Sichtbar machen, wo die Zeit wirklich bleibt. Engpässe finden statt raten.
Software schneller liefern wollen alle – aber wo genau die Zeit verloren geht, wissen die wenigsten. Teams optimieren ihre Build-Pipeline, während Code Reviews tagelang in der Queue liegen. Wie misst man den tatsächlichen Flow? Wo stecken die echten Engpässe, und welche Maßnahmen bringen den größten Hebel? In diesem Training lernen Sie, Value Stream Maps zu erstellen, Flow-Metriken zu erheben und Verbesserungen systematisch abzuleiten. Sie arbeiten idealerweise an eigenen Prozessdaten und gehen mit einem konkreten Maßnahmenplan nach Hause.
Zielgruppe
- Engineering Manager und Teamleiter, die Durchlaufzeiten reduzieren wollen
- DevOps Engineers und Platform Engineers mit Blick auf den Gesamtprozess
- Agile Coaches und Scrum Master, die über das Team hinaus optimieren möchten
- CTOs und IT-Leiter, die datenbasierte Entscheidungen treffen wollen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von DevOps-Prinzipien und CI/CD
- Idealerweise Erfahrung in einem Software-Entwicklungsteam oder IT-Betrieb
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Curriculum
Value Streams in der Softwareentwicklung
- Was ist ein Value Stream? Von der Idee bis zum Kunden
- Wertschöpfung vs. Verschwendung in IT-Prozessen
- Value Streams vs. Prozessmodelle – was ist der Unterschied?
- Warum lokale Optimierung oft das Gesamtsystem verschlechtert
Value Stream Mapping durchführen
- Methodik: So erstellen Sie eine Value Stream Map
- Durchlaufzeit, Bearbeitungszeit und Wartezeiten erfassen
- Übergabepunkte und Handoffs identifizieren
- Hands-on: Value Stream Map für einen typischen Feature-Delivery-Prozess
- Visualisierungstechniken und Tools
Flow-Metriken verstehen und erheben
- Die vier Flow-Metriken nach Mik Kersten: Velocity, Time, Efficiency, Load
- DORA-Metriken im Kontext von Value Streams
- Lead Time, Cycle Time und Throughput richtig messen
- Häufige Messfehler und wie man sie vermeidet
- Toolunterstützung: Von Jira-Daten bis spezialisierte VSM-Plattformen
Engpässe finden und priorisieren
- Theory of Constraints angewandt auf Software Delivery
- Bottleneck-Analyse: Wo steckt die meiste Wartezeit?
- Work in Progress (WiP) Limits und deren Wirkung
- Batch-Grössen reduzieren für schnelleren Flow
- Hands-on: Engpassanalyse anhand realer Projektdaten
VerbesserungsMaßnahmen ableiten
- Von der Analyse zur Maßnahme: Impact-Effort-Matrix
- Automatisierung als Hebel gegen manuelle Übergaben
- Feedback-Loops verkürzen: Schnellere Tests, schnellere Reviews
- Organisatorische Maßnahmen: Team-Schnitt und Verantwortlichkeiten
- Quick Wins vs. langfristige Investitionen
Value Stream Management nachhaltig etablieren
- Kontinuierliche Messung: Dashboards und Reporting aufbauen
- Regelmässige Value Stream Reviews einführen
- Stakeholder überzeugen: Mit Zahlen argumentieren
- Fallbeispiel: VSM-Transformation bei einem mittelständischen Unternehmen
- Diskussion: Transfer in den eigenen Arbeitsalltag
Das nehmen Sie mit
Teilnahmegebühr
Pro Teilnehmer bei öffentlichen Terminen
599 EUR
zzgl. MwSt.
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Nächste Termine
| Datum | Ort | Status |
|---|---|---|
| 03. Juli 2026 | Hamburg | verfügbar |
| 09. Oktober 2026 | München | verfügbar |
| 04. Dezember 2026 | Online | verfügbar |
Das sagen unsere Teilnehmer
“Wir hatten das Gefühl, unser Delivery-Prozess ist langsam, wussten aber nicht wo. Nach dem Training hatten wir die Engpässe schwarz auf weiß und konnten gezielt handeln.”
Sandra P.
“Endlich mal kein reines Tool-Training, sondern ein Blick aufs große Ganze. Sehr wertvoll für meine Rolle als Engineering Manager.”
Thomas R.
Durchführungsformate
Ob öffentlicher Kurs, firmeninternes Training oder persönliches Coaching – wir passen uns an.
Öffentliche Trainings
Feste Termine, kleine Gruppen mit maximal 7 Teilnehmern und die Möglichkeit, sich mit Fachleuten aus anderen Unternehmen auszutauschen.
Inhouse Trainings
Maßgeschneidert für Ihr Team, an Ihrem Standort oder remote. Sie bestimmen Inhalte, Tempo und Termin.
Coaching & Beratung
Individuelle Begleitung bei konkreten Herausforderungen. Wir helfen direkt dort, wo es gerade klemmt.
DevOps Value Stream Management
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