Copilot für Pipelines, Terraform und Kubernetes. Kein allgemeiner Kurs, sondern DevOps pur.

1 TagMax. 7 Teilnehmer699 EUR netto

Die meisten Copilot-Trainings richten sich an klassische Entwickler. Ihr Alltag sieht anders aus: YAML-Pipelines, Terraform-Module, Dockerfiles und Shell-Skripte. Kann Copilot bei deklarativen Sprachen überhaupt helfen? Wo muss man Vorschläge besonders kritisch prüfen? In diesem Training arbeiten Sie einen Tag lang ausschließlich an DevOps-Aufgaben – von CI/CD-Pipelines über Infrastructure as Code bis zur Container-Konfiguration. Sie lernen die Prompt-Techniken, die bei HCL und YAML funktionieren, und wissen danach, wann der KI-Vorschlag Gold wert ist und wann er in die Tonne gehört.

Zielgruppe

  • DevOps Engineers, die ihre tägliche Arbeit mit KI beschleunigen wollen
  • Platform Engineers, die Terraform-Module und Pipeline-Code schneller schreiben möchten
  • SREs, die Automatisierungsskripte und Monitoring-Konfigurationen mit KI-Unterstützung erstellen
  • Systemadministratoren auf dem Weg zum DevOps Engineer

Voraussetzungen

  • Erfahrung im DevOps-Umfeld: CI/CD-Pipelines, Container, Infrastructure as Code
  • Grundkenntnisse in mindestens einem IaC-Tool (Terraform, Ansible, Pulumi o.ä.)
  • Vertrautheit mit YAML, Shell-Scripting und Docker
  • GitHub-Account mit aktiver Copilot-Lizenz

Curriculum

1

Copilot im DevOps-Kontext verstehen

  • Was kann Copilot bei YAML, HCL, Shell und Dockerfiles?
  • Stärken und Schwächen bei deklarativen vs. imperativen Sprachen
  • Copilot vs. spezialisierte DevOps-Tools: Wo lohnt sich der Einsatz?
  • Setup und Konfiguration für DevOps-Workflows in VS Code
2

CI/CD-Pipelines mit Copilot schreiben

  • Jenkinsfiles, GitLab CI YAML und GitHub Actions mit KI generieren
  • Pipeline-Stages, Conditions und Matrix-Builds
  • Secrets-Handling und Sicherheitsaspekte in Pipeline-Code
  • Copilot Chat für Pipeline-Debugging und Fehleranalyse
  • Hands-on: Multi-Stage-Pipeline mit Copilot aufbauen
3

Infrastructure as Code beschleunigen

  • Terraform-Module und -Ressourcen mit Copilot schreiben
  • Ansible-Playbooks und Roles generieren
  • HCL-Besonderheiten: Wo Copilot aufpasst und wo nicht
  • Terraform-Variablen, Outputs und Modul-Interfaces
  • Hands-on: AWS/Azure-Infrastruktur mit Copilot-gestütztem Terraform aufbauen
4

Container und Kubernetes

  • Dockerfiles optimieren mit Copilot-Unterstützung
  • Docker Compose für Entwicklungsumgebungen generieren
  • Kubernetes-Manifeste: Deployments, Services, Ingress
  • Helm-Charts und Kustomize mit KI-Unterstützung
  • Hands-on: Kubernetes-Deployment mit Service und Ingress erstellen
5

Scripting und Automatisierung

  • Bash-Skripte für Deployment, Backup und Monitoring generieren
  • Python-Skripte für API-Automatisierung und Datenverarbeitung
  • Log-Analyse und Parsing mit Copilot
  • Cron-Jobs und Scheduled Tasks automatisieren
  • Hands-on: Automatisierungsskript für eine Routine-Aufgabe erstellen
6

Sicherheit, Qualität und Teamarbeit

  • Security-Risiken in KI-generiertem IaC-Code erkennen
  • Policy-as-Code: Compliance-Regeln mit Copilot umsetzen
  • Code-Review-Checkliste für KI-generierten DevOps-Code
  • Copilot-Richtlinien für DevOps-Teams etablieren
  • Diskussion: KI im DevOps-Alltag – Erfahrungen und Ausblick

Das nehmen Sie mit

Kleine Gruppen mit maximal 7 Teilnehmern
Speziell auf DevOps-Aufgaben zugeschnitten – kein allgemeiner Copilot-Kurs
Hands-on mit Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines
Erfahrene DevOps-Trainer mit KI-Praxiserfahrung

Teilnahmegebühr

Pro Teilnehmer bei öffentlichen Terminen

699 EUR

zzgl. MwSt.

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Nächste Termine

DatumOrtStatus
26. Juni 2026Frankfurtverfügbar
11. September 2026Hamburgverfügbar
11. Dezember 2026Onlineverfügbar

Das sagen unsere Teilnehmer

“Endlich ein Copilot-Training, das nicht auf Web-Entwickler zugeschnitten ist. Die Terraform- und Pipeline-Sessions waren genau das, was ich gesucht habe.”

Lars T.

“Besonders die Übung zum Pipeline-Debugging mit Copilot Chat hat mir die Augen geöffnet. Das spart mir jetzt wirklich Zeit im Alltag.”

Katharina J.

“Guter Überblick über Möglichkeiten und Grenzen. Ich weiß jetzt, wo sich der Einsatz lohnt und wo ich besser selbst schreibe.”

Ralf D.

Durchführungsformate

Ob öffentlicher Kurs, firmeninternes Training oder persönliches Coaching – wir passen uns an.

Öffentliche Trainings

Feste Termine, kleine Gruppen mit maximal 7 Teilnehmern und die Möglichkeit, sich mit Fachleuten aus anderen Unternehmen auszutauschen.

Inhouse Trainings

Maßgeschneidert für Ihr Team, an Ihrem Standort oder remote. Sie bestimmen Inhalte, Tempo und Termin.

Coaching & Beratung

Individuelle Begleitung bei konkreten Herausforderungen. Wir helfen direkt dort, wo es gerade klemmt.

GitHub Copilot für DevOps Engineers

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